时间: 2015年7月17〜18日
地点: 深圳·大梅沙京基海湾大酒店

明星讲师, 专题演讲嘉宾: 刘尚堃

京东推荐搜索部技术总监

刘尚堃有丰富的团队管理经验以及推荐、搜索、广告产品研发经验。 他2011年加入京东组建了京东搜索团队,并带领团队采用C++自主研发了分布式搜索引擎系统,同年完成了搜索意图分析系统的研发和上线。13年在继续负 责搜索引擎相关工作的同时,开始组建广告算法团队,并负责京东广告系统算法服务的研发和团队管理工作,通过一年的算法优化,京东快车广告系统为公司过亿的 收入。13年年底负责京东推荐系统和搜索系统包括架构、算法、产品在内的全部工作。刘尚堃专注于推荐搜索方面的大数据架构和应用,有丰富的机器学习和数据 挖掘方面的经验,同时他对产品方向有准确的把握。他对如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值,有深入的研究和丰富的实践经验。14年带领团队全方位向千人千面推荐和搜索产品目标迈进,他所负责的团队承载着京东“五大战略”之一“移动和大数据”这一项关键使命。

专题演讲 : 京东数据驱动下的个性化推荐

演讲专题

Covering innovative topics

7月17日,星期五

  • 研发体系构建

    过程、方法与工具,软件工程落足到开发实践中,就是研发体系架构,它是公司很难处理的组织与推进结构,也是最直接影响到公司效能的生产单元。在不同的公司、团队中研发体系也有大不同。

  • 在线教育

    大规模公开在线课程(MOOCs)正在全球范围引起一股在线教育的热潮,其倡导的基于网络的远程大规模学习服务交付模式也引起了计算机工程和研究界的广泛关注,本专题汇聚了国内在线教育创新公司并分享他们在线教育平台在平台架构、学习分析和用户体验等方面等技术创新和实践成果。

  • 智能硬件

    程序、网络与传统硬件结合将改变我们的生活。本专题将试图讨论嵌入系统、传感器、网络、数据采集与数据分析结合到智能硬件中带来的新体验与服务。 

  • 开源与企业发展

    互联网行业的快速发展源于技术的快速创造、传播和学习,开源软件与开源文化起了重要作用。本专题将试图探讨企业在使用、开发、创造开源项目,以及与开源社区协作的最佳实践。 

  • 云上的基础设施与运维

    云计算基础设施架构是构建弹性与可扩展云服务的基石,而云资源管理是维护业务运行的保障。如何针对不同业务特点,最大程度借助云计算资源优势,进行高效安全的运维管理,是云时代越来越多的企业和开发者关注的核心问题!

  • 应用性能管理(APM)专场

    随着业务级运维、敏捷开发的兴起,应用性能问题对于企业关键业务的影响正变得愈发重要,而APM(Application Performance Management)应用性能管理也同样越来越受到企业的重视。APM,即对软件应用的性能和可用性进行监控和管理,目的在于发现、定位应用性能瓶颈与故障,以保证应用达到目标服务水平并最终实现预期的用户体验。本专场将邀请来自国内APM领导品牌听云以及正在进行APM实践的腾讯与OPPO等企业的技术专家,一起分享不同领域关键业务在APM上的技术实践经验。

7月18日,星期六

  • 互联网金融

    从2013年互联网金融的“元年”开始,大家越来越感受到互联网金融巨大的影响力,作为一个把“钱”作为商品的行业,互联网金融如何来到你我的身边?欢迎参与本专题了解互联网金融生态下技术如何来玩“钱”。

  • 电商和零售业的转型

    互联网与传统行业结合最紧密的莫属零售或电商行业了。物流监控,采购与库存控制、促销与用户行为预测、个性化推荐以及所有这些要点背后的IT支持与数据分析。本专题将试图讨论电商行业的最佳实践。

  • 移动化机会

    移动化机会带来更多机会与挑战。轻或重,快或慢,自己造轮子或拿来主义?重平台还是重体验细节、重线上还是线下?传统与互联网聚集一堂,在这里你可以看到更多的激烈碰撞与思考,关于技术架构背后的故事与所做的艰难决定,在落地过程的得与失、总结与反思,希望留给架构师们一些启发和帮助。

  • 大数据背后的价值

    当数据不能产生价值时对企业就不是资产而是负担。本专题将分享企业在挖掘数据价值的成功经验,及其背后的技术、架构、工具,帮助企业找到最佳的大数据架构实现。

  • 企业云化的痛点与实践

    云计算作为IT的新常态, 已成为推动企业创新的主要技术动力。 企业走上云计算的道路应该从何做起, 如何克服遇到的困难?嘉宾将为您分享企业云之旅的最佳实践。

  • 数据分析与企业架构

    毫无疑问,我们正处在一个通过互联网来传输各种信息的大数据时代,这让人们的生活在逐渐“数据化”的同时,也变得更加便捷。然而这对于企业,尤其是IT企业内部的数据平台来说,却面临着更大的挑战,他们需要处理更多的研发数据、用户数据以及行业数据,需要在提升客户体验方面思考的更多。那么从企业架构的角度,又该如何考虑这些问题呢?本专题将主要围绕IT企业架构设计,以及软件研发体系等话题,探寻不同的IT公司是如何理解企业架构问题的,以及该如何构建适应自身发展的数据分析平台的。